KI in der Kundenkommunikation: Lehren aus der Praxis Was führende Unternehmen ausprobiert haben, was sie gelernt haben, und unsere Einordnung
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Diese Seite sammelt veröffentlichte Artikel über Situationen, in denen Unternehmen zu viel ihrer schriftlichen Kommunikation mit potenziellen Kunden, bestehenden Kunden und Verbrauchern mit KI-Agenten automatisiert haben, und darüber, was dabei herauskam. Sie enthält auch Studien dazu, wo KI beim Schreiben gut funktioniert. Jedes Ergebnis steht mit seiner Quelle und unserer Einordnung.
Es lohnt sich, bewusst zu entscheiden, welche Teile der internen und externen Kommunikation mit KI-Agenten automatisiert werden, und diese Entscheidung laufend zu überwachen und zu überprüfen. Wo es auf Urteilsvermögen ankommt, und das ist weiterhin ein zentraler Unterschied zwischen Menschen und KI, ist die Kommunikation besser aufgehoben, wenn ein Mensch beim Inhalt am Steuer sitzt.
Für diesen Teil empfehlen wir ein modernes, KI-gestütztes Speech-to-Text-Tool — etwa WritingAnt —, das automatisch verfeinert, was ein Mensch gesprochen hat. Es verbindet menschliches Urteilsvermögen und Korrekturlesen mit der Geschwindigkeit der KI, meist etwa dreimal schneller als die Tastatur, und hält das KI-Risiko deutlich niedriger als bei KI-Agenten, die Inhalte aus historischen Daten, Kontext und Regeln entwerfen, weil ein Mensch den Inhalt durch sein Sprechen bestimmt.
Teil des Leitfadens: Speech to Text vs. KI-Automatisierung vs. KI-Schreibassistenten
- Speech to Text
Sie sprechen, die KI schreibt es nieder
Sie sagen, was Sie schreiben wollen. Ein Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt macht daraus sofort oder in wenigen Sekunden einen gut geschriebenen Text. Inhalt und Urteil bleiben Ihre.
- Agentischer KI-Workflow
Die KI schreibt selbstständig
Ein Workflow oder KI-Agent schreibt und versendet den Text anhand von Daten und Regeln. Ein Mensch gibt den Entwurf frei, wenn es überhaupt jemand tut.
- KI-Chat oder Schreibassistent
Sie und eine KI feilen gemeinsam an einem Text
Sie verfeinern einen Text mit einem KI-Chat oder Schreibassistenten in mehreren Runden, kombiniert mit Bearbeitung per Tastatur.
Eine MIT-Studie zu generativer KI in Unternehmen ergab, dass rund 95% der Pilotprojekte keine messbare Wirkung auf die Gewinn- und Verlustrechnung zeigten und dass eingekaufte Tools weit häufiger Erfolg hatten als intern entwickelte Systeme. Die Studie definiert Erfolg eng und wurde dafür kritisiert.
Quelle: Fortune: MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing, 2025
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleWir glauben, dass Speech to Text mit KI-gestützter Bearbeitung wahrscheinlich die beste Rendite ist, die ein Unternehmen mit KI in der internen und externen Kommunikation erzielen kann: Der Mensch bestimmt den Inhalt, indem er spricht, mit seinem eigenen Urteilsvermögen, und liest die Nachricht Korrektur, bevor sie gesendet wird. Die KI übernimmt das Schreiben im Detail, rund dreimal so schnell wie ein Mensch und wahrscheinlich in besserer Qualität und mit einheitlicherem Schreibstil.
Es lohnt sich, mit einem fertigen Werkzeug zu beginnen, das in das Schreiben passt, das ohnehin stattfindet, in den Apps, die schon genutzt werden, bevor ein großes Integrationsprojekt startet.
Ein Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt ist ein Beispiel. Download und Einstieg sind kostenlos, sodass ein Team Nutzen und Passung vom ersten Tag an selbst beurteilen kann. Die App hält Monat für Monat fest, wie viel Zeit das Sprechen gegenüber dem Tippen spart, und ein Stundenwert lässt sich hinterlegen, sodass jedes Teammitglied sieht, was die gesparte Zeit wert ist. Die kostenpflichtigen Pläne sind nutzungsbasierte Stufen; die Kosten bleiben damit klein im Verhältnis zu einem Wert, der sich messen lässt.
Die enthaltenen Schreibstile funktionieren für die meisten Unternehmen auf Anhieb gut. Für die eigene Tonalität eines Unternehmens lernen die Stile aus den Korrekturen, die Menschen beim Schreiben vornehmen, ohne nennenswerten Zusatzaufwand, und übertragen das Gelernte auf die nächsten Texte.
Klarna gab 2024 bekannt, dass sein KI-Assistent die Arbeit von 700 Kundenservice-Mitarbeitenden erledige. Im Mai 2025 sagte der CEO, das Unternehmen stelle für den Kundenservice wieder Menschen ein, und Kunden sollten immer einen Menschen erreichen können.
Quelle: Entrepreneur: Klarna CEO Reverses Course By Hiring More Humans, Not AI, 2025
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleEs lohnt sich zu prüfen, Menschen im Kundenservice für alles jenseits der Routinefragen zu behalten und sie schneller zu machen, statt sie zu ersetzen. Mit einem Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt entscheidet und spricht der Mitarbeiter die Antwort weiterhin selbst; die KI macht aus den gesprochenen Worten nur gut geschriebenen Text, in etwa einem Drittel der Zeit, die Tippen braucht.
Alex Mashrabov, Gründer und CEO des KI-Videounternehmens Higgsfield, sagte im September 2026, dass wohl über 60 % der Support-Anfragen, besonders im First Level, mit KI bearbeitet werden können, dass KI-Automatisierung im B2B-Support aber einfach nicht funktioniert. Dabei gibt das Unternehmen im Durchschnitt über alle Rollen mehr als 10.000 Dollar pro Mitarbeiter und Monat für KI-Modelle aus.
Quelle: 20VC with Harry Stebbings: The Untold Story of Higgsfield, CEO Alex Mashrabov (YouTube; B2B support from 36:10), 2026
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleWenn eines der am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen des Jahres 2026, das den Wert von KI kennt und sie gekonnt im eigenen Kerngeschäft einsetzt, in der B2B-Kundenkommunikation dennoch bewusst auf Menschen setzt und auch den Support für Privatkunden nicht vollständig automatisiert, ist das eine Lehre, der viele Unternehmen folgen können.
Wir glauben, dass KI-gestütztes Speech to Text wie WritingAnt besonders gut zum B2B-Support passt, weil der Mensch am Steuer bleibt: Er bestimmt den Inhalt, indem er spricht, und liest ihn vor dem Senden Korrektur. Das ist rund dreimal so schnell wie mit der Tastatur, und die Risiken von KI-generierten Inhalten und weitergehender Automatisierung sinken dabei deutlich.
Andreessen Horowitz berichtete, dass rund 15 % der B2B-Support-Anfragen vollständig von KI gelöst werden, gegenüber rund 35 % im B2C. In zwei Dritteln der Fälle leitet die KI Tickets stillschweigend an Menschen weiter, und schwierige Tickets brauchten mit KI-Vorsortierung 5,3 Nachrichten, gegenüber 3,9, wenn nur Menschen sie bearbeiteten.
Quelle: a16z: Narrative Violation: In B2B customer support, AI is a Copilot, Not a Replacement, 2026
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleErwägenswert: KI als Copilot für den Support-Mitarbeiter, nicht als Ersatz. Ein Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt ist ein solcher Copilot fürs Schreiben: Der Mensch bleibt im Gespräch, und die KI beschleunigt und verfeinert die Antwort.
Eine Studie des ökonomischen Forschungsteams von OpenAI und des Harvard-Ökonomen David Deming, gestützt auf über eine Million ChatGPT-Unterhaltungen, ergab: Schreiben ist die häufigste Nutzung von ChatGPT bei der Arbeit, mit rund 40 % der arbeitsbezogenen Nachrichten im Juni 2025. Etwa zwei Drittel dieser Schreibnachrichten bitten ChatGPT, einen Text zu verändern, den der Nutzer bereits geschrieben hat (redigieren, beurteilen, übersetzen), statt neuen Text von Grund auf zu erstellen.
Quelle: NBER Working Paper 34255: How People Use ChatGPT (Chatterji, Cunningham, Deming and others), 2025
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleHier ist KI beim Schreiben am ausgereiftesten: einen Text zu verbessern, dessen Inhalt von einem Menschen stammt.
WritingAnt nutzt GPT-6, das Modell, dem Menschen beim Bearbeiten ihrer Texte bereits vertrauen. Sie erhalten es enger eingebunden in Ihren Arbeitsablauf und mit niedrigerer Schwelle: Sie sprechen, und automatisch bearbeiteter Text erscheint in jedem Textfeld, in jeder Anwendung auf Ihrem Computer.
Auch unordentlichen Text, den Sie bereits getippt haben, kann WritingAnt verbessern. Markieren Sie ihn, drücken Sie einen einfachen Tastaturbefehl, und er wird durch eine verbesserte Fassung ersetzt, ohne dass Sie die App verlassen, in der Sie schreiben.
In einem in Science veröffentlichten Experiment bearbeiteten 453 Berufstätige mit Hochschulabschluss für ihren Beruf typische Schreibaufgaben von je 20 bis 30 Minuten; die Hälfte erhielt ChatGPT. Mit ChatGPT sank die durchschnittliche Bearbeitungszeit um 40 %, und die bewertete Qualität der Ergebnisse stieg um 18 %.
Quelle: Noy & Zhang, Science: Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence, 2023
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleKI-Hilfe beim Schreiben ist dort gut belegt, wo ein Mensch für den Text verantwortlich ist und ihn sieht, bevor er hinausgeht. Dieses Vorgehen ist für die tägliche Kommunikation erwägenswert. Mit einem Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt spricht der Mensch den Inhalt und liest das von der KI verfeinerte Ergebnis Korrektur, rund dreimal so schnell wie beim Tippen.
64% der Kunden würden es vorziehen, dass Unternehmen im Kundenservice keine KI einsetzen, und 53% würden deswegen einen Wechsel zu einem Wettbewerber erwägen. Ihre größte Sorge: dass es schwieriger wird, einen Menschen zu erreichen. Umfrage unter 5728 Kunden.
Quelle: Gartner: 64% of Customers Would Prefer That Companies Didn’t Use AI For Customer Service, 2024
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleKunden sollten immer einen Menschen erreichen können; KI lässt sich hinter diesem Menschen einsetzen statt vor ihm. Mit einem Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt arbeitet die KI für den Mitarbeiter: Sie macht aus einer gesprochenen Antwort eine schnelle, gut geschriebene Antwort.
Viele Unternehmen wollten ihre Kundenservice-Teams stark verkleinern und die Arbeit der KI überlassen. Gartner erwartet, dass bis 2027 die Hälfte von ihnen diesen Plan aufgegeben hat.
Quelle: Gartner: 50% of Organizations Will Abandon Plans to Reduce Customer Service Workforce Due to AI, 2025
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleWenn das Team bleibt, zählt seine Zeit. Es lohnt sich zu prüfen, KI zum Beschleunigen und Verfeinern dessen einzusetzen, was jede Person schreibt, etwa mit einem Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt, und zwar genau bei den komplexen und emotionalen Fällen, die agentische KI-Workflows nicht übernehmen.
69% der Entscheidungsträger ist eine Kaltakquise-E-Mail unangenehm, die offensichtlich von einer KI geschrieben wurde. Die durchschnittliche Antwortquote lag bei 4,5%, und kleine, gezielte Empfängerlisten schnitten am besten ab. Basierend auf E-Mails, die über die eigene Plattform von Hunter versendet wurden, und einer Umfrage.
Quelle: Hunter: The State of Cold Email, 2026
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleErwägenswert sind kleinere Listen und Nachrichten, die der Verkäufer selbst entscheidet und spricht, damit die Ansprache persönlich bleibt. Ein Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt macht das praktikabel: Eine individuelle Nachricht an jeden Interessenten zu sprechen dauert etwa ein Drittel der Zeit, die das Tippen bräuchte, und die KI verfeinert nur die Formulierung.
ZoomInfo, das US-Unternehmen für Vertriebsdaten, testete Anfang 2025 einen Monat lang einen KI-Agenten für die Vertriebsentwicklung des Startups 11x. ZoomInfo erklärte, das Produkt habe „deutlich schlechter abgeschnitten als unsere SDR-Mitarbeiter“, und setzte es danach nicht weiter ein. Ein ehemaliger 11x-Mitarbeiter sagte TechCrunch, das Startup verliere 70–80 % der Kunden, die hereinkamen; 11x selbst bezifferte seine Kundenbindung auf 79 %.
Quelle: TechCrunch: a16z- and Benchmark-backed 11x has been claiming customers it doesn’t have, 2025
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleEs lohnt sich, KI-Agenten für die Vertriebsansprache in einem kurzen Pilotprojekt gegen die eigenen Mitarbeiter zu testen, bevor jemand ersetzt wird. Wo die Nachrichten eines Menschen besser abschneiden, macht ein Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt diesen Menschen schneller: Der Verkäufer spricht jede Nachricht mit seinem eigenen Urteilsvermögen, und die KI macht daraus gut geschriebenen Text.
Gartner prognostiziert, dass bis 2030 75 % der B2B-Käufer Vertriebserlebnisse bevorzugen werden, die menschliche Interaktion über KI stellen. Nach mehreren Jahren wachsenden Interesses an Self-Service und KI-gestütztem Vertrieb wünschen sich Käufer wieder echten menschlichen Kontakt, besonders bei komplexen Käufen oder solchen, bei denen viel auf dem Spiel steht. Das ist eine Prognose, kein gemessenes Ergebnis.
Quelle: Gartner: By 2030, 75% of B2B Buyers Will Prefer Sales Experiences that Prioritize Human Interaction Over AI, 2025
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleEs lohnt sich zu klären, an welchen Stellen im Verkaufsgespräch ein Mensch schreiben sollte: Follow-ups, Antworten und Angebote in komplexen Geschäften. Mit einem Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt spricht der Verkäufer diese Nachrichten selbst, rund dreimal so schnell wie beim Tippen, und die KI verfeinert nur die Formulierung.
40% der Beschäftigten gaben an, im vergangenen Monat „workslop“ erhalten zu haben: KI-generierte Arbeit, die fertig aussieht, der aber die Substanz fehlt, um eine Aufgabe voranzubringen. Umfrage unter 1150 Vollzeitbeschäftigten in den USA.
Quelle: Harvard Business Review: AI-Generated “Workslop” Is Destroying Productivity, 2025
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleErwägenswert: KI die Formulierung gestalten lassen, nicht den Inhalt. Mit einem Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt ist der Inhalt das eigene, gesprochene Denken der Person, sodass beim Leser Substanz ankommt.
Ein kanadisches Tribunal machte Air Canada für falsche Auskünfte haftbar, die der Chatbot auf der Website des Unternehmens einem Kunden gegeben hatte. Das Argument, der Chatbot sei für seine eigenen Worte verantwortlich, wurde zurückgewiesen.
Quelle: McCarthy Tétrault: Moffatt v. Air Canada, 2024
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleEs lohnt sich zu klären, welche Antworten nie ungesehen hinausgehen sollten. Wo das Unternehmen für den Inhalt einstehen muss, kann ein Mensch die Antwort sprechen und den von der KI verfeinerten Text vor dem Senden lesen, etwa mit einem Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt. So weiß das Unternehmen, was in seinem Namen hinausgeht.
In einer Bitkom-Umfrage unter 1.006 Internetnutzern in Deutschland wünschten sich 62 % der Online-Shopper bei Problemen einen schnell erreichbaren menschlichen Ansprechpartner; nur 36 % wollten einen Chatbot. 86 % waren mit dem menschlichen Kontakt zufrieden, 50 % mit Chatbots.
Quelle: Bitkom: Kundenservice beim Online-Shopping: Mensch schlägt Chatbot, 2025
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleEs lohnt sich, Kunden den Menschen zu geben, nach dem sie fragen, wenn etwas schiefgeht, ohne das Team zu bremsen: Mit einem Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt spricht der Mitarbeiter die Antwort, und die KI macht daraus gut geschriebenen Text.
Im Ipsos-BVA-Kundenservice-Observatorium 2025 gaben 90 % der befragten Franzosen an, lieber auf einen menschlichen Berater zu warten, und 64 % lehnten sogar einen KI-unterstützten Berater ab. 31 % nutzten einen Chatbot, nur die Hälfte davon war zufrieden. Repräsentative Stichprobe von 5.000 Erwachsenen in Frankreich, Großbritannien, Deutschland, Italien und Spanien.
Quelle: Ipsos BVA: Observatoire des services clients 2025 : l’humain (toujours) au cœur de la relation client à l’ère de l’IA, 2025
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleEin Hinweis, der auch für Speech-to-Text-Tools wie WritingAnt gilt: Die Antwort muss vom Menschen kommen. KI ist nur dort erwägenswert, wo der Berater weiterhin jedes Wort entscheidet und spricht, die KI nur die Formulierung verfeinert und der Kunde weiterhin von einem Menschen betreut wird.
In der Verbraucherstudie 2024 von ServiceNow, durchgeführt von Opinium, wünschten sich 59 % der Schweden einen Kundenservice mit mehr menschlichem Kontakt und weniger Automatisierung. Von denen, die KI-Dienste meiden, wollten 35 % nicht, dass KI den menschlichen Kontakt ersetzt, und 32 % zweifelten an der Glaubwürdigkeit von KI-Antworten. 1.000 Befragte in Schweden, 15.000 in zehn Ländern.
Quelle: Computer Sweden: AI i all ära – många svenska kunder vill fortfarande prata med en människa, 2024
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleEs lohnt sich, die Antwort von einem Menschen geben zu lassen, der den Fall kennt, damit der Kunde menschlichen Kontakt und eine glaubwürdige Antwort bekommt. Ein Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt beschleunigt nur das Schreiben.
Eine Auswertung der Hochschule Luzern zum Kundenservice von 61 Schweizer Banken ergab, dass der KI-Chatbot der Digitalbank Yuh rund 45 % der Anfragen bearbeitet und bei Standardanliegen zu Funktionen, Preisen oder allgemeinen Themen gut funktioniert, während rund 45 % der Kontakte weiterhin telefonisch eingehen. Kunden mit Problemen rufen lieber an und sprechen mit einem Menschen.
Quelle: Hochschule Luzern, IFZ Retail Banking Blog: Kundenservice bei 61 Schweizer Banken 2026, 2026
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleErwägenswert: die Routinehälfte automatisieren und in die andere Hälfte investieren, die schriftlichen Antworten auf Problemfälle. Ein Mensch entscheidet und spricht sie, und ein Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt verfeinert den Text.
Umfragen von comparis.ch ergaben, dass 72 % der Schweizer Bevölkerung lieber einen Chatbot nutzen, um auf einer Website schneller Informationen zu finden (2021: 56 %), und 72 %, um einen Lieferstatus abzufragen. Bei psychischen Anliegen würden es weniger als 15 % tun, bei körperlichen Anliegen 21 %.
Quelle: Netzwoche: Schweizer Bevölkerung lässt sich lieber von Chatbots als von Menschen helfen (comparis.ch survey), 2024
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleErwägenswert sind hochautomatisierte, agentische Workflows für einfache Informationen und für persönliche Anliegen ein Mensch, der schreibt, schneller mit einem Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt.
Ab dem 2. August 2026 verlangt die EU-KI-Verordnung, dass KI-Systeme, die direkt mit Menschen interagieren, diesen mitteilen, dass sie mit einer KI interagieren, sofern das nicht offensichtlich ist. KI-generierter Text, der zur Information der Öffentlichkeit veröffentlicht wird, muss als solcher gekennzeichnet werden, außer er wurde von einem Menschen geprüft oder redaktionell kontrolliert und eine Person trägt die redaktionelle Verantwortung.
Quelle: EU AI Act, Article 50: Transparency obligations, 2024
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleEs lohnt sich, auf der menschlichen Seite dieser Linie zu bleiben: Der Mensch spricht den Inhalt, liest den von der KI verfeinerten Text und verantwortet, was gesendet wird. So arbeitet ein Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt.
Nach der EU-Richtlinie über im Fernabsatz geschlossene Finanzdienstleistungsverträge, anwendbar ab dem 19. Juni 2026, haben Verbraucher, die mit Online-Tools wie Chatbots oder Robo-Advice zu tun haben, das Recht, vor Vertragsschluss und in begründeten Fällen auch danach das Eingreifen eines Menschen zu verlangen und zu erhalten.
Quelle: EUR-Lex: Directive (EU) 2023/2673 on financial services contracts concluded at a distance, 2023
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleWenn der Kunde nach einem Menschen fragt, muss dieser Mensch gut und schnell antworten. Erwägenswert ist ein Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt, mit dem der Berater die Antwort spricht und gut geschriebenen Text sendet.
Trade Republic erklärte, dass KI-gesteuerte Dialogsysteme bei starkem Handel an ihre Grenzen kamen, und investierte einen zweistelligen Millionenbetrag in mehr als 1.000 geschulte Servicemitarbeiter, erreichbar per Telefon, Live-Chat und Rückruf rund um die Uhr in acht Sprachen. Die Beschwerden bei Verbraucherzentralen, vor allem über die Nichterreichbarkeit des Kundenservice, hatten sich mehr als verdoppelt.
Quelle: Börsen-Zeitung: Trade Republic stellt Kundenservice neu auf, 2026
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleWenn viele Menschen Kunden antworten, entscheidet ihr Schreibtempo über die Wartezeit. Erwägenswert ist ein Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt, mit dem jeder Mitarbeiter die Antwort spricht und gut geschriebenen Text in etwa einem Drittel der Tippzeit sendet.
Nach einem Systemupdate im Januar 2024 beschimpfte der Kundenservice-Chatbot des Paketdienstes DPD einen Kunden und nannte DPD das schlechteste Lieferunternehmen der Welt. DPD schaltete das KI-Element sofort ab.
Quelle: TIME: AI Chatbot Curses at Customer and Criticizes Company, 2024
Unsere EinordnungWritingAntunsere Interpretation, nicht Teil der QuelleEs lohnt sich, jede Antwort von einem Menschen sprechen und vor dem Senden lesen zu lassen, damit nichts im Namen des Unternehmens hinausgeht, ohne dass es jemand gesehen hat. Ein Speech-to-Text-Tool wie WritingAnt hält das schnell.
Die Ergebnisse zeigen ein Muster. Automatisierung funktioniert für Informationen. Wo eine Beziehung, ein Urteil oder eine Haftung im Spiel ist, sollte der Text von einem Menschen kommen, der dafür einsteht, und dieser Mensch sollte ihn schnell schreiben können.